Daniel Gutiérrez Reina; Alejandro Tapia Córdoba; Álvaro Rodríguez Del Nozal
Synopsis "Algoritmos Genéticos con Python (in Spanish)"
Desde su aparici¢n en la dcada de los 60, los algoritmos genticoshan ido ganando popularidad, gracias al frentico crecimiento de lacapacidad computacional en los £ltimos a¤os. Finalmente se han abierto camino en el mbito de la ingenier¡a como una de las herramientas m s prometedoras para resolver problemas de gran complejidad,inabordables desde los enfoques cl sicos de la ingenier¡a. Losalgoritmos genticos son estrategias de resoluci¢n de problemas deoptimizaci¢n basados en la teor¡a de la selecci¢n natural de Darwin,mediante la cual aquellos individuos m s aptos para sobrevivir tienenuna mayor probabilidad de crear descendencia y transmitir suinformaci¢n gentica. Partiendo de esta base, son muchas laspropuestas que se han desarrollado para abordar una gran cantidad deproblemas de diferentes reas de la ingenier¡a. En este libro leproponemos adentrarte en el mundo de los algoritmos genticosutilizando Python, uno de los lenguajes de programaci¢n m s popularesen la actualidad y con m s crecimiento durante los £ltimos a¤os. Loscontenidos del libro se han dise¤ado para que sean sencillos, concisos y f ciles de implementar, con ejemplos directos de aplicaci¢n paraque pueda practicar desde la primera p gina. Con este libro aprender a: oEntender la naturaleza y el funcionamiento de los algoritmosgenticos, comprendiendo las diferentes operaciones y procesos que locomponen. oConocer las diferentes implementaciones de los algoritmosgenticos de mayor relevancia, as¡ como identificar las ventajas einconvenientes de cada uno para determinar su potencial para resolverun determinado problema. oConocer a fondo y utilizar los diferentesoperadores (selecci¢n, mutaci¢n y cruce) que la librer¡a deap pone asu disposici¢n. oDesarrollar un algoritmo gentico desde cero enPython y utilizarlo para resolver sus propios problemas de ingenier¡a. oConocer y estudiar aplicaciones de relevancia de algoritmosgenticos en el mbito de la ingenier¡a, tales como la gesti¢n deldespacho econ¢mico, el dise¤o de plantas hidroelctricas o ladisposici¢n de sensores inal mbricos.
