Name: Ansatz des maschinellen Lernens zur Vorhersage von Herzerkrankungen (in German)
Price: 48.50 EUR
Availability: InStock
Author: Kumari Isukapalli, Vasantha ; Sahu, Anil Kumar
ISBN: 9786206425625

portada Ansatz des maschinellen Lernens zur Vorhersage von Herzerkrankungen (in German)

Ansatz des maschinellen Lernens zur Vorhersage von Herzerkrankungen (in German)

Type

Physical Book

Author

Vasantha Kumari Isukapalli

Anil Kumar Sahu

Publisher

Verlag Unser Wissen

Language

German

Pages

Format

Paperback

Dimensions

22.9 x 15.2 x 0.4 cm

Weight

0.12 kg.

ISBN13

9786206425625

Synopsis "Ansatz des maschinellen Lernens zur Vorhersage von Herzerkrankungen (in German)"

Maschinelles Lernen wird in vielen Bereichen rund um die Welt eingesetzt. Die Gesundheitsbranche ist davon nicht ausgenommen. Maschinelles Lernen kann eine wesentliche Rolle bei der Vorhersage von Erkrankungen des Bewegungsapparats, Herzkrankheiten und mehr spielen. Solche Informationen können, wenn sie rechtzeitig vorhergesagt werden, den Ärzten wichtige Anhaltspunkte liefern, damit sie ihre Diagnose und ihr Vorgehen auf den jeweiligen Patienten abstimmen können. Wir arbeiten an der Vorhersage möglicher Herzkrankheiten bei Menschen mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens. In diesem Projekt führen wir die vergleichende Analyse von Klassifizierern wie Entscheidungsbaum, NaïveBayes, Logistische Regression, SVM und Random Forest durch und schlagen einen Ensemble-Klassifizierer vor, der eine hybride Klassifizierung durchführt, indem er starke und schwache Klassifizierer verwendet, da er mehrere Proben für das Training und die Validierung der Daten haben kann, so dass wir die Analyse der bestehenden Klassifizierer und der vorgeschlagenen Klassifizierer wie Ada-Boost und XG-Boost durchführen, die eine bessere Genauigkeit und Vorhersageanalyse liefern können.

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