Name: Der T-Test und der Chi²-Test. Eine deskriptive Analyse: Quantitative Datenanalyse (in German)
SKU: 54764884
Price: 14.00 EUR
Availability: InStock
Author: Gruber, Stefan
ISBN: 9783346607218

portada Der T-Test und der Chi²-Test. Eine deskriptive Analyse: Quantitative Datenanalyse (in German)

Der T-Test und der Chi²-Test. Eine deskriptive Analyse: Quantitative Datenanalyse (in German)

Type

Physical Book

Author

Stefan Gruber

Publisher

Grin Verlag

Language

German

Pages

Format

Paperback

Dimensions

21x14.8x0.2 cm

Weight

0.06 kg.

ISBN13

9783346607218

Synopsis "Der T-Test und der Chi²-Test. Eine deskriptive Analyse: Quantitative Datenanalyse (in German)"

Einsendeaufgabe aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Psychologie - Sonstiges, Note: 2,7, SRH Fernhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Einsendeaufgabe handelt von einer deskriptiven Analyse über den T-Test und den Chi -Test. Beim T-Test werden zwei Gruppen auf ihren Mittelwert verglichen. Eine Gruppe muss dabei eine nominalskalierte (unabhängige) Variable enthalten, die andere eine intervallskalierte (abhängige) Variable. Die Differenz der Mittelwerte der zwei Gruppen wird auf ihre Bedeutsamkeit (=Signifikanz) kontrolliert. Essenziell ist es, herauszufinden, ob die Differenz zwischen den Mittelwerten auf Zufall basiert oder nicht. Liegt die Wahrscheinlichkeit unter fünf Prozent, dass eine Abweichung der Mittelwerte auf Zufall basiert, ist die Signifikanz erfüllt. Mittels eines Chi-Quadrat-Tests lassen sich die Verteilungseigenschaften einer statistischen Grundgesamtheit ermitteln. Es werden zwei Arten unterschieden, nämlich der Verteilungstest und der Unabhängigkeitstest. Beim Verteilungstest wird eruiert, ob die Daten aus einer speziellen Verteilung entspringen. Beim Unabhängigkeitstest wird untersucht, ob die Unabhängigkeit von zwei Merkmalen zufällig ist oder nicht.

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