Hallo! Tracked shipping to Netherlands with Delivery Duty Paid for just €7 

Ship to
Netherlands
0

My Account

  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional

menu

Select your country

Americas

Europe

Rest of the world

portada Tecniche statistiche applicate al data mining (in Italian)
Type
Physical Book
Author
Publisher
Language
Italian
Pages
164
Format
Paperback
Dimensions
22.9x15.2x1 cm
Weight
0.25 kg.
ISBN13
9786205969748
Categories

Tecniche statistiche applicate al data mining (in Italian)

Sheshang Degadwala (Author) · Darshanaben Pandya (Author) · Abhijeetsinh Jadeja (Author) · Edizioni Sapienza · Paperback

Tecniche statistiche applicate al data mining (in Italian) - Pandya, Darshanaben ; Jadeja, Abhijeetsinh ; Degadwala, Sheshang

New Book Imported to Netherlands
Delivery: 15 Sep - 17 Sep Shipping: 13 to 14 business days.
€ 104,58
Import costs and 9% BTW included in the price ✅
€ 104,58

Choose the list to add your product or create one New List

Go to My Wishlists
Calculate shipping cost

Synopsis "Tecniche statistiche applicate al data mining (in Italian)"

La pulizia dei dati è una fase cruciale della preparazione dei dati. I valori persi nel database sono un problema comune per gli analisti di dati. I valori mancanti nel data mining sono un problema continuo che può causare errori nell'analisi dei dati. Gli elementi casualmente mancanti negli attributi/dataset complicano l'analisi dei dati e confondono i risultati consolidati. Ciò influisce sull'accuratezza dei risultati e delle query intermedie. Utilizzando metodi statistici e numerici, è possibile recuperare i dati mancanti e diminuire la diffidenza nel database. La presente ricerca fornisce un approccio applicato al metodo Newton Forward Interpolation (NFI) per recuperare i valori mancanti e altri metodi diversi. I dati del dataset rimangono sempre gli elementi di base per qualsiasi interrogazione e per ulteriori attività e decisioni. Se i dati di base sono incompleti o se il set di dati presenta valori mancanti, non è possibile ipotizzare rapporti finali ben aggiornati. Nel data mining il riconoscimento e il recupero dei valori mancanti è ancora un problema importante per i dati irregolari. Per ovviare a questa situazione è necessario ricorrere a tecniche statistiche o numeriche per recuperare i valori mancanti nel set di dati.

Customers reviews

More customer reviews
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Frequently Asked Questions about the Book

Is the book original?

All books in our catalog are Original.

In what language is the book written?

The book is written in Italian.

What is the format of this book?

The binding of this edition is Paperback.

Questions and Answers about the Book

Do you have a question about the book? Login to be able to add your own question.

Opinions about Bookdelivery

More customer reviews