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portada Approccio di Data Mining Basato Sullo Stream Mining (in Italian)
Type
Physical Book
Author
Language
Italian
Pages
76
Format
Paperback
ISBN13
9786207272310

Approccio di Data Mining Basato Sullo Stream Mining (in Italian)

Shylaja S (Author) · Edizioni Sapienza · Paperback

Approccio di Data Mining Basato Sullo Stream Mining (in Italian) - Shylaja S

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Synopsis "Approccio di Data Mining Basato Sullo Stream Mining (in Italian)"

Il clustering è una delle tecniche più importanti del data mining. Ha lo scopo di suddividere i dati in gruppi di oggetti simili. Questo viene definito cluster. Questa ricerca confronta l'algoritmo StreamKM++ con i lavori esistenti, come AP, IAPKM e IAPNA. L'algoritmo StreamKM++ è un nuovo algoritmo di clustering del flusso di dati e costruisce un buon clustering del flusso, utilizzando una piccola quantità di memoria e di tempo.Molti ricercatori hanno svolto il loro lavoro con un algoritmo di clustering statico, ma in tempo reale i dati sono di natura dinamica. Come i blog, le pagine web, gli audio e i video, ecc... Per questo motivo, la tecnica statica convenzionale non supporta l'ambiente in tempo reale. In questo lavoro, viene utilizzato l'algoritmo StreamKM++ che raggiunge elevate prestazioni di clustering rispetto ai tradizionali AP, IAPKM e IAPNA. I risultati sperimentali mostrano che l'algoritmo StreamKM++ ottiene il miglior risultato rispetto ai lavori esistenti. Ha aumentato il tasso di accuratezza medio e ha ridotto il tempo di calcolo, la memoria e il numero di iterazioni.

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The book is written in Italian.
The binding of this edition is Paperback.

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